Полезно ли изучать спортивную статистику

Полезно ли изучать спортивную статистику

 Вступление

«Есть ложь, проклятая ложь и статистика» – М.Твен.

 Статистические данные, используемые для ставок на спорт, имеют своих ярых сторонников и столь же пылких хулителей. Эта статья не нацелена на поддержку ни одного из лагерей, а просто рассматривает спортивную статистику в целом: что статистические данные могут означать, когда их избегать и когда они могут быть полезны. И не важно, сидите ли вы в одном лагере или в другом. Подобно тому, как политик передаёт сообщения, которые хочет передать, слушатель формирует мнение, которое может быть в поддержку заявлений или против них.

Позиция первая: Статистика НИКОГДА не врёт

Если у вас есть статистика – тогда эта статистика ИСТИНА. Она основана на прошлых зарегистрированных фактах и ​​не может быть оспорена в плане отражения тех фактов, которые она представляет. Давайте разберемся с самого начала. Я говорю о реальной статистике, а не чьём-то мнении или выводе, основанном на том же самом.

Что я имею в виду? Давайте использовать гипотетический, но далеко не маловероятный пример.

Скажем, в течение десятилетнего периода, определённая гонка каждый год выигрывалась жеребёнком или мерином (существом мужского пола). Но в этом году появилась кобылка (девочка), которая выделяется отличной формой. Вы можете сформировать бесспорную статистику: «За последние десять лет ни одна кобыла не выиграла эту гонку» (и прогрузить против неё). Эта статистика в нынешнем виде не может быть оспорена, потому что это правда. Это факт. Но поможет ли она совершить правильную ставку?

Позиция вторая: Почему изучение статистики важнее самой статистики?

Я уже слышу, как вы спрашиваете: «Как это может быть? Если вы говорите, что статистика – это истина, то почему изучение этой истины может привести к чему-то другому результату (кроме успеха)»?
Вот почему. Давайте посмотрим на наш пример ещё раз: «За последние десять лет ни одна кобыла не выиграла эту гонку».

Допустим, мы посмотрели на эту гонку более внимательно. Допустим, мы выяснили, что первые семь из предыдущих десяти лет гонки даже не были открыты для кобылок, и скажем, за последние три года, когда она была открыта для кобылок, в гонке участвовала только одна кобылка и она была аутсайдером с маленькими шансами на успех.
Внезапно фраза «За последние десять лет ни одна кобылка не выиграла эту гонку» становится бесполезной статистикой при оценке шансов на успех в этом сезоне, потому что только одна из них когда-либо участвовала в гонке и в любом случае имела мало шансов. Тем не менее, вы всё ещё не можете оспорить исходную статистику, потому что статистика в её нынешнем виде полностью верна.

Что это значит

Это одна из причин, почему те, кто против статистики, так страстно относятся к ней. Статистику можно интерпретировать так же, как политик может интерпретировать факты или статистику в свою пользу. Когда дело доходит до того, чтобы сделать статистику полезной для вас, настоятельно рекомендуется никогда не брать слепо статистику по её номинальной стоимости.

Всегда смотрите глубже. Посмотрите, что на самом деле означает статистика, как её логически оценить, прежде чем решить, что статистика полезна с точки зрения оценки любого выбора в событии.

Заключение

Наша редакция вообще придерживается мнения, что статистика ничем не может помочь в 90% случаях. Например, как могло помочь беттеру знание того, что Возняцки ведёт в личках у Се Шувей 4:0? Да никак! Только вводило в заблуждение. А вот если знать, что Возняцки лечилась последнюю декаду и только месяц назад начала восстанавливать форму, может сказать о многом (и в итоге подсказало правильную ставку на китаянку). Поэтому мы стараемся избегать ставок по статистике (хоть, и используем её в своих прогнозах, но для окончательного выбора берём во внимание другие факторы). И читателям тоже советуем постепенно отходить от привычки преклоняться перед статистикой и грузить на основе её анализа. Желаем подъёма на ставках!