Краткое и полезное руководство по домашней статистике

Краткое и полезное руководство по домашней статистике

Вступление

Как футбольный консультант на здешнем сайте, я всегда проверяю различные показатели футбольных ставок в европейских матчах. Сезоны вступают в финальные раунды, и после того, как в своем предыдущем материале я рассказал о ставках на верховые и низовые тоталы, теперь решил опубликовать статью о значении преимущества домашних поединков и о том, как это может помочь в наших пари.

Были времена, когда команда, играющая дома, имела важный аргумент в поддержку этой команды, независимо от того, в каком положении она находилась. Однако, с годами, когда футбол модернизировался, все большё Лиг начали отклоняться от этого правила, и такие команды, как «Бернли» который не может взять ни одного очка на выезде, но полностью доминирует дома, стали крайне редким явлением.

Как мы измеряем домашнее преимущество?

Просмотр формы дома и на выезде – это одна из первых вещей, которую делают беттерв при анализе матча, но мы редко видим решающее различие или крайности, которые могут убедить нас, что ставку стоит принять без какого-либо дополнительного анализа. В Англии, более чем где-либо, команды, сражающиеся, чтобы избежать падения, могут легко расстроить предварительные анализы прогнозистов и превзойти коллектив, претендующий на повышение или команду, сражающуюся за плей-офф. Некоторые называют такие результаты сюрпризами, но для тех из нас, у кого достаточно опыта в пари, подобные ситуации – это то, к чему мы стремимся, чтобы получить дополнительную ценность.

Если вы помните, несколько лет назад «Сандерленду» удалось обыграть целых шесть лучших команд, чтобы остаться в Премьер-лиге, и это показывает, насколько важна мотивация для превращения даже посредственных игроков в суперзвезд на короткий период времени. Тем не менее, всегда нужно искать научные способы измерения вероятности того или иного исхода, и в домашней или выездной форме это измерение называется «средними очками за игру».

Чтобы иметь это ввиду, мы должны углубиться в математику. И, конечно же, с таким количеством Лиг и игр, чтобы охватить весь континент, потребовалось бы чрезвычайно много времени. К счастью, есть статистика сайтов и программное обеспечение, которые могут помочь и сделать расчёты для нас, сохраняя при этом некоторые исторические данные, помогающие завершить картину.

Теперь, когда эта информация всем стала доступна, необходимо совершить следующий шаг. Для того, чтобы назвать ее научной, нам нужно иметь достаточно большой образец игр. В этом смысле полагаться на домашние очки, выигранные только в пяти или шести раундах, сыгранных в Лиге за последний месяц, не является хорошей стратегией. В начале сезона мы должны проверить данные за предыдущий сезон и сравнить, как новый выступа против воспринимаемой тенденции.

Некоторые из переменных, которые нам необходимо знать, включают количество новых команд, входящих в подразделение, изменения в структуре соответствующего подразделения и общую конкурентоспособность подразделения за прошедшие годы. Например, если вы смотрите на эстонскую лигу, вы заметите, что большое количество домашних побед основано на историческом доминировании двух или трёх команд. В лиге из 10–12 команд доминирование трети из них может ввести в заблуждение относительно вероятности того, что команда со средним уровнем выиграет домашнюю встречу. Осознание этого помогает при чтении статистических данных. В других ситуациях все настройки Лиг изменяются с введением систем плей-офф или предоставлением большему количеству команд возможности завоевать место в Европе.

Если Лига меняется, то исторические данные о домашнем преимуществе могут быть неактуальными. Одним из таких примеров является Болгарская Лига, в которой доминировали домашние клубы с 1960-х годов. Но теперь эта Лига отличается совершенно новой моделью, которая включает в себя раунды чемпионата, дополнительные группы, сражающиеся на вылет. Теперь даже появился шанс для команд со второй по последнюю сыграть в Европе. Соответственно, коллективы уже не делают упор на домашних поединках, достижения на выезде так же важны.

Что я забыл упомянуть, что большинству беттеров будет трудно понять, так это неспособность некоторых команд по всей Европе успешно выступать на своих собственных стадионах из-за отсутствия таковых (или отсутствия у них лицензии). Это в некотором смысле уменьшает преимущество домашних (теоретически) встреч. Опять же, взяв за пример Болгарию, мы увидим, что почти половина команд там не имеет лицензированного стадиона в том городе, откуда они родом. Это означает, что им нужно проехать до 70 миль, чтобы сыграть «домашнюю» игру.

Аналогичная ситуация была в Ковентри, когда им приходилось играть в Нортгемптоне несколько лет назад. В результате посещаемость снизилась, и неудивительно, что среднее количество очков за «домашнюю» игру также снизилось по сравнению с предыдущими сезонами. Однако, глядя на статистику болгарского футбола в этом сезоне, мы обнаруживаем, что эта Лига входит в пятерку лучших в домашнем преимуществе. Это приводит нас к ранее упомянутым дисбалансам качества команд и изменениям формата.

Доступность статистических данных

Как и в моем предыдущем материале о верховых и низовых тоталах, я хочу представить некоторые базовые статистические данные о средних очках за игру в нескольких наиболее важных европейских Лигах. Опять же, мне пришлось исключить некоторые Лиги, потому что они либо слишком неясны, либо не имеют достаточно конкурентоспособных команд, чтобы ожидать, что команда с более низким рейтингом выиграет что-нибудь у серьёзного соперника.

Надеюсь, эта информация поможет измерить вероятность неожиданностей. Таблица делит Лиги на две группы – где домашние команды выигрывают более 1,70 очков за игру, и где домашние команды выигрывают менее 1,50 очков за игру . Быстрое подведение итогов показывает нам, что домашнее преимущество наименее значимо в Шотландском футболе в целом, в то время как в восточно-европейском футболе домашние команды по-прежнему, скорее всего, будут сливать домашние встречи.

Лиги с более чем 1,70 домашними очками

РОССИЯ Премьер-Лига, т.е. высший Дивизион (1.79);

БОЛГАРИЯ Прва Лига, т.е. высший Дивизион (1.75);

СЕРБИЯ Прва Лига, т.е. высший Дивизион (1.74);

ФРАНЦИЯ Лига 1, т.е. высший Дивизион (1.74);

АВСТРИЯ Бундеслига т.е. высший Дивизион (1.73).

Лиги с менее чем 1,50 домашними очками

ШОТЛАНДИЯ Лига 1, т.е. третий Дивизион (1.36);

ШОТЛАНДИЯ Лига 2 т.е. четвёртый Дивизион (1.40);

АНГЛИЯ Лига 2, т.е. четвёртый Дивизион (1.41);

Чемпионшип Шотландии, т.е. второй Дивизион (1.46);

УКРАИНА, Премьер-лига, т.е. высший Дивизион (1.49).

Заключение

С таким данными вы сможете подниматься, не утруждая себя многочасовыми бдениями над сайтами со статистикой. Чего, собственно, я и добивался и чего вам желаю.